?

Log in

компьютерные курсы - Поклонник деепричастий [entries|archive|friends|userinfo]
Anatoly Vorobey

[ website | Website ]
[ userinfo | livejournal userinfo ]
[ archive | journal archive ]

Links
[Links:| English-language weblog ]

компьютерные курсы [мар. 15, 2012|10:20 pm]
Anatoly Vorobey
Я хочу напомнить всем, кому это интересно, о том, что сейчас начинаются различные сетевые курсы от Стенфордского университета, после того, как три таких бесплатных курса с большим успехом прошли осенью. Точнее, они уже не от Стенфордского университета, потому что лектора, их проводившие, основали сразу два разных стартапа, и предлагают много новых курсов, конкурируя друг с другом. Да еще и MIT включился. На сайте Class-Central собраны ссылки на все предложенные курсы.

Те, что особенно интересовали меня (Natural Language Processing и Probabilistic Graphical Models), были от стартапа Coursera, и сильно задержались; их вначале обещали в конце января. Но вот наконец один из них начался пару дней назад, второй начнется на следующей неделе, и другие тоже скоро подоспеют. Обратите внимание, те, кому эти темы интересны. По первоначальным отзывам (я сам еще не смотрел), качество на высоте, и материал "разбавлен" меньше, чем в прошлый раз было с Machine Learning.
СсылкаОтветить

Comments:
[User Picture]From: xxqs
2012-03-15 08:33 pm
лекторы, а не лекторА :)
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: renata
2012-03-15 08:38 pm
Я начала курс "Model thinking" - интересно весьма. Правда, лектор ужасно быстро говорит, с первого раза мне не все понятно. Зато можно просмотреть хоть сто раз :-)
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: dimrub
2012-03-15 09:04 pm
Я записался на NLP, и да, он пока что очень хорош, и действительно, похоже, на несколько более высоком уровне, чем курс по ML. А на какой еще ты записался?
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: avva
2012-03-16 08:52 pm
NLP&PGM, размышляю еще насчет MITшного курса - хоть он мне ни к чему и не сдался, всегда хотел лучше понимать.

Криптография выглядит заманчиво в смысле набора тем, но я это все когда-то неплохо знал (на начальном уровне) и что-то помню, что-то смогу легко вспомнить, так что не факт, что могу оправдать перед собой брать целый курс учить это заново.
(Ответить) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: shurz
2012-03-15 09:22 pm
не смотрел пока NLP - но ModelThinking и Алгоритмы от Coursera, по мне, как раз страдают излишне "разбавленным" предоставлением материала.
Udacity же, наоборот, по максимуму используют преимущества онлайн обучения - больше интерактива, короче видео, не пытаются охватить все аспекты (если что-то непонятно, можно ж и в интернете информацию поискать) - мне такой подход куда больше импонирует.

В общем, у первых стиль "улучшенные лекции", у вторых "индивидуальные семинары", а у нас всех возможность выбирать, что ближе и учиться, учиться, учиться ))
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: postumia
2012-03-15 09:45 pm
Записалась на Анатомию. Посмотрим как оно.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: bingom
2012-03-24 02:16 pm
а анатомия разве уже началась, извините, что влезаю? Мне последнее уведомление что-то от них так и не пришло...
(Ответить) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: alex_inside
2012-03-15 10:00 pm
Оо, спасибо, как раз на Game Theory хотел подписаться!
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: Sascha [blogspot.com]
2012-03-15 10:32 pm
Я записался на криптографию и Probailistic Graphical Models, пока впечатления замечательные, курсы практически не dumbed down, в отличие от прошлого семестра.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: dr_hyder
2012-03-15 11:59 pm
Software as a service курс это какое то введение в руби он рейлс, пощёлкал несколько серий, посмотрел на то что грядёт и конкретно заколдобился. За задания обещают всякие плюшки, но и они не прельщают, дет.сад.

Model thinking как то уж очень медленно начинается, может потом веселее пойдёт, но пока очень разжёвано.

Криптография интересней, но что то мне подсказывает это из за того что я в ней ничего не понимаю.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: stas
2012-03-16 12:49 am
Записался на NLP и Cryptography. Не знаю, выдюжу ли, но попитка не питка.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: georgekluni
2012-03-16 01:53 am
Da SaaS kakoito uscherbnyi. V NLP 30 nichego novogo poka po sravnenuy s 80-mi ne zametil.
(Ответить) (Thread)
From: bearmf
2012-03-16 03:38 am
В NLP пока заставляют писать регэкспы, это адъ. Но содержание последующих лекций интересное.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: kmmbvnr
2012-03-16 05:32 am
MitX ниче так, один онлайн эмулятор электрических схем чего стоит )

Udacity - Programming Robotics Car что-то сильно похоже на Aiclass по содержанию, только на программирование задания добавились.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: orie
2012-03-16 11:59 am
Прохожу "Model thinking", нравится не всё, но очень нравится чувствовать себя студентом :)
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: kobak
2012-03-17 03:14 pm
Offtopic. Анатолий, скажите, а какой стиль у Вас установлен в журнале? У меня всегда был стиль очень похожий на Ваш (возможно, это в точности Ваш, только с другим цветом фона), но после недавнего редизайна страницы комментов стали отображаться в новом стиле, который меня ужасно раздражает -- хотя бы потому, что там исчезла ссылка parent. А в комментариях Вашего журнала всё осталось по-старому. Вы не знаете, как это настроить?
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: avva
2012-03-17 09:52 pm
Меня уже кто-то спросил, но я не смог выяснить, как я это настроил.

У меня стиль Generator, в настройках http://www.livejournal.com/customize/options.bml
в опции "http://www.livejournal.com/customize/options.bml" стоит No. Если это не помогает, других идей нет.
(Ответить) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: barzel
2012-03-18 06:47 am
Спасибо. Уже начал смотреть "Торат амисхаким". Пока все понятно.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]From: bingom
2012-03-24 02:15 pm
А те два курса стендфордских, на которые я записана была, что-то до сих пор не начались((

Вас много кто читает, поэтому осмелюсь порекомендовать прямо здесь тем, кому интересно, в качестве "вспомнить все" пилотную версию курса MIT Circuits&Electronics (6002.MITx, если быть точной). Он на первый взгляд очень поверхностный, но, если читать приложенную textbook и все дискуссии с вопросами, то мало не покажется точно. Machine learning не демонстрировал кроссдисциплинарности и концентрированности в такой степени, как этот курс. Особо рекомендую тем, у кого еще с ВУЗовских времен большие пробелы в теории цепей и электронике и он хочет это исправить. Там, конечно, рекомендуется предварительно прослушать их же курс лекций по магнетизму, но мне моих давноприобретенных знаний пока на него хватает.
(Ответить) (Thread)