первая просто прикольная, а вторая СУПЕРРР!!!
"Плоские круглые штуки" = виниловые LPшки?
Не совсем понял сакральный смысл примеров по второй ссылке. Зачем делать .png-картинки линками на такие же по размеру .bmp-картинки? :-/
Этого я не знаю, размеры не сравнивал ;-)
Вторая какая-то невероятная совершенно. Даже непонятно, как это может быть.
Человечеству вообще очень многое в мире ещё непонятно, а уж отдельному человеку - тем более. Кстати, там, на странице, можно программу для Mathlab скачать.
Интересно, а почему вы пишете "сканер" с двумя Н, а "отсканировал" - с одной?
:)
Наверное, первое слово воспринимаю как английское ;)
HUJ rocks, однозначно. Вы не его кончали, случайно?
Нет, я окончил хайфский Технион.
2) Почему-то был уверен, что среди тех многочисленных функций фотошопа, в которых я так и не разобрался, должна быть и такая. Но все равно молодцы - значит скоро будет. :)
Вторая ссылка прекрасная. Интересно, переведут теперь старые фильмы и фотографии все в цвет?
я, конечно, понимаю, что математика - наука, близкая к магии.. однако восстановление полного цвета на основании малого числа эталонных образцов оного цвета и значений яркости - задача совершенно бредовая, на мой взгляд. he must be cheating.
Не полного цвета, а такой раскраски, которая кажется человеческому глазу естественной для предмета. В этом случае глаз (и мозг) сам восстановит (дорисует) картинку. Вообще в "естественных" картинках содержится удивительно мало цветовой информации, в этом легко убедиться, отрисовав любой цветовой канал в градациях серого (естественно только в одной из разумных цветовых схем -- HSB/HSV, CMYK, но не RGB).
С этого следовало начинать всё вообще дигитальство!
Прошу простить, но что Вы там нашли "охренительного"? Стандартные "игры разума" на уровне хорошей дипломной работы, ИМХО.
По-моему, впечатляюще. Даже не верится, что столь простой алгоритм на основе стандартного в общем-то подхода даёт столь блестящие результаты. | 
