| думать как люди |
[июн. 6, 2016|08:06 pm]
Anatoly Vorobey
|
Читаю недавнюю, и, кажется, нашумевшую статью нескольких когнитивистов и data scientists:
Building Machines That Learn and Think Like People
Довольно много интересных (и спорных) мыслей, 40 страниц. Решил мотивировать себя внимательно ее прочитать и подумать. В связи с этим завтра вечером в рамках встреч дискуссионной группы Less Wrong в Тель-Авиве я выступлю с кратким пересказом основных аргументов этой статьи, после чего будет свободная дискуссия на эти темы.
Если вам интересно поговорить или послушать о том, насколько недавние успехи в глубинном обучении приближают компьютеры к человеческому интеллекту - о том, есть ли фундаментальная разница между человеческим мышлением и такими алгоритмами и в чем она состоит - приходите. Пароли и явки на странице в Фейсбуке. |
|
|
| Comments: |
А на каком языке эти встречи?
50-50 на англ. и иврите в зависимости от склонности лектора и предпочтений аудитории. Завтра я по-английски буду говорить, а последующая дискуссия скорее всего будет зависеть от того, все ли будут понимать иврит среди присутствующих.
Вот я очень хочу прийти, но на иврите не знаю ни одного слова. Можно будет сегодня больше на английском беседовать?
Конечно, почему бы и нет.
А планируете в журнале написать кратко тезисы статьи?
Любопытно, да.
(Нет, в Тель-Авив для этого не поеду!)
Чё то есть у меня подозрения, что механика neural networks в этой статье не так будет раскрыта, как всем известная борода про то, что компьютеры не могут улыбаться. Correct me if I'm wrong. (Удалённый комментарий)
Боюсь, что нет, unless кто-то из присутствующих уже умеет и захочет это настроить. Но вполне возможно, что будет запись, которую вскоре можно будет выложить на ютюб.
А вообще Facebook Live это отличная идея на будущее, надо подсуетиться, спасибо.
Спасибо за наводку. Интересная статья, причем интересна в первую очередь тем, что конструктивно оппонирует апологетам успехов NN в последние годы (в ЖЖ больше всего о прогрессе NN пишет, наверное,  ailev). Аргумент про модельность человеческого мышления, наверное, самый сильный, и я плохо пока представляю, как NN/AI будет с этим справляться. В то же время, есть серьезные аргументы в пользу того, что человеческое сознание и мышление невычислимы, а значит в принципе не могут быть повторены NN, только с некоторым приближением. Успехов с докладом. Edited at 2016-06-07 16:17 (UTC)
[Even for these simple visual concepts, people are still better and more sophisticated learners than
the best algorithms for character recognition. ]
А причем тут люди и обучение? Животные обрабатывают изображения гораздо лучше людей, хотя и иначе. И не очень понятно, насколько они при этом учатся, это инстинктивная деятельность
Edited at 2016-06-08 02:29 (UTC) | |
