Anatoly Vorobey (avva) wrote,
Anatoly Vorobey
avva

Categories:

глубинное обучение

Вопрос к специалистам в deep learning (это про программирование):

Я хотел бы на следующей неделе начать курс серьезного изучения DL, желательно какой-нибудь MOOC или другой курс, где есть четкое разделение на лекции, хорошие домашние задания итд. - чтобы структурировать процесс. Хотелось бы что-то, что не просто показывает, как пользоваться существующим фреймворком, а дает теоретическое понимание происходящего, но вместе с тем учит реально пользоваться тоже. Посмотрев на рекомендуемые сейчас материалы, я колеблюсь между следующими:

1. Новый курс Andrew Ng "Deep Learning" на Coursera в пяти частях (не путать с его же классическим курсом Machine Learning). Как раз 1 января начинается новый поток. Кажется, он существует с лета.

2. Станфордский курс Андрея Карпати cs231n. У него выложены видео всех лекций, слайды, задания итд. и можно попробовать самому проучиться сквозь него. Выглядит более фокусированным на распознавании образов и конволюционных сетях, но другие темы вроде бы тоже обсуждаются подробно.

Буду рад советам по поводу этих курсов и какой из них лучше выбрать, или ссылки на другие ресурсы, если вы их очень рекомендуете. У меня есть знакомство с ML и основными методами (из старого курса того же Andrew Ng), но реального опыта работы нет. Спасибо!

P.S. Для тех, кто ищет курс, дающий хорошее практическое введение: отмечу, что мнгоие хвалят, и наверное заслуженно, курс fast.ai ("Practical Deep Learning for Coders"). Мне бы хотелось понять теорию тоже, пусть и не на самом глубоком уровне, но серьезно, поэтому он мне не очень подходит).
Tags: программирование
Subscribe
  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 41 comments
Previous
← Ctrl ← Alt
Next
Ctrl → Alt →
Previous
← Ctrl ← Alt
Next
Ctrl → Alt →